SQL-оператор SHOW PLAN и опция интерфейса JSON "plan": N отображают план выполнения запроса. План генерируется и сохраняется во время фактического выполнения, поэтому в случае SQL профилирование должно быть включено в текущей сессии до выполнения этого оператора. Это можно сделать с помощью оператора SET profiling=1.
В режиме SQL возвращаются два элемента:
transformed_tree, который отображает полное текстовое разложение запроса.enabled_indexes, который предоставляет информацию об эффективных вторичных индексах.
Чтобы просмотреть план выполнения запроса в JSON-запросе, добавьте "plan": N к запросу. Результат появится в виде свойства plan в наборе результатов. N может принимать одно из следующих значений:
- 1 - Отображает только текстовый план корневого узла, аналогичный тому, что возвращается в SQL-запросе
SHOW PLAN. Это самая компактная форма. - 2 - Отображает только JSON-объект плана, полезный для обработки.
- 3 - Отображает JSON-объект с текстовым описанием каждого узла. Обратите внимание, что описание дочерних узлов также присутствует и повторяет часть описания родительского узла, что делает всю структуру довольно большой.
‹›
- SQL
- JSON
📋
⚙
set profiling=1;
select * from hn_small where match('dog|cat') limit 0;
show plan;POST /search
{
"table": "hn_small",
"query": {"query_string": "dog|cat"},
"_source": { "excludes":["*"] },
"limit": 0,
"plan": 3
}
‹›
Response
*************************** 1. row ***************************
Variable: transformed_tree
Value: OR(
AND(KEYWORD(dog, querypos=1)),
AND(KEYWORD(cat, querypos=2)))
*************************** 2. row ***************************
Variable: enabled_indexes
Value:
2 rows in set (0.00 sec){
"took": 0,
"timed_out": false,
"hits": {
"total": 4453,
"total_relation": "eq",
"hits": []
},
"plan": {
"query": {
"type": "OR",
"description": "OR( AND(KEYWORD(dog, querypos=1)), AND(KEYWORD(cat, querypos=2)))",
"children": [
{
"type": "AND",
"description": "AND(KEYWORD(dog, querypos=1))",
"children": [
{
"type": "KEYWORD",
"word": "dog",
"querypos": 1
}
]
},
{
"type": "AND",
"description": "AND(KEYWORD(cat, querypos=2))",
"children": [
{
"type": "KEYWORD",
"word": "cat",
"querypos": 2
}
]
}
]
}
}
}В некоторых случаях оцениваемое дерево запроса может значительно отличаться от исходного из-за расширений и других преобразований.
‹›
- SQL
- JSON
📋
⚙
SET profiling=1;
SELECT id FROM forum WHERE MATCH('@title way* @content hey') LIMIT 1;
SHOW PLAN;POST /search
{
"table": "forum",
"query": {"query_string": "@title way* @content hey"},
"_source": { "excludes":["*"] },
"limit": 1,
"plan": 1
}
‹›
Response
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+--------+
| id |
+--------+
| 711651 |
+--------+
1 row in set (0.04 sec)
+------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Variable | Value |
+------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| transformed_tree | AND(
OR(
OR(
AND(fields=(title), KEYWORD(wayne, querypos=1, expanded)),
OR(
AND(fields=(title), KEYWORD(ways, querypos=1, expanded)),
AND(fields=(title), KEYWORD(wayyy, querypos=1, expanded)))),
AND(fields=(title), KEYWORD(way, querypos=1, expanded)),
OR(fields=(title), KEYWORD(way*, querypos=1, expanded))),
AND(fields=(content), KEYWORD(hey, querypos=2))) |
+------------------+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec){
"took":33,
"timed_out":false,
"hits":
{
"total":105,
"hits":
[
{
"_id": 711651,
"_score":2539,
"_source":{}
}
]
},
"plan":
{
"query":
{
"description":"AND( OR( OR( AND(fields=(title), KEYWORD(wayne, querypos=1, expanded)), OR( AND(fields=(title), KEYWORD(ways, querypos=1, expanded)), AND(fields=(title), KEYWORD(wayyy, querypos=1, expanded)))), AND(fields=(title), KEYWORD(way, querypos=1, expanded)), OR(fields=(title), KEYWORD(way*, querypos=1, expanded))), AND(fields=(content), KEYWORD(hey, querypos=2)))"
}
}
}См. также EXPLAIN QUERY. Он отображает дерево выполнения полнотекстового запроса без фактического выполнения запроса. Обратите внимание, что при использовании SHOW PLAN после запроса к таблице реального времени результат будет основан на случайном дисковом/оперативном фрагменте. Поэтому, если вы недавно изменяли настройки токенизации таблицы или если фрагменты значительно различаются по словарям и т. п., вы можете не получить ожидаемый результат. Учитывайте это и рассмотрите возможность использования EXPLAIN QUERY.
Свойство query содержит преобразованное дерево полнотекстового запроса. Каждый узел содержит:
type: тип узла. Может бытьAND,OR,PHRASE,KEYWORDи т. д.description: поддерево запроса для этого узла, отображаемое в виде строки (в форматеSHOW PLAN).children: дочерние узлы, если есть.max_field_pos: максимальная позиция внутри поля.word: преобразованное ключевое слово. Только для узлов ключевых слов.querypos: позиция этого ключевого слова в запросе. Только для узлов ключевых слов.excluded: ключевое слово исключено из запроса. Только для узлов ключевых слов.expanded: ключевое слово добавлено расширением префикса. Только для узлов ключевых слов.field_start: ключевое слово должно встречаться в самом начале поля. Только для узлов ключевых слов.field_end: ключевое слово должно встречаться в самом конце поля. Только для узлов ключевых слов.boost: IDF ключевого слова будет умножен на это значение. Только для узлов ключевых слов.
SHOW PLAN format=dot позволяет возвращать дерево выполнения полнотекстового запроса в иерархическом формате, подходящем для визуализации с помощью существующих инструментов, таких как https://dreampuf.github.io/GraphvizOnline:
MySQL [(none)]> show plan option format=dot\G
*************************** 1. row ***************************
Variable: transformed_tree
Value: digraph "transformed_tree"
{
0 [shape=record,style=filled,bgcolor="lightgrey" label="AND"]
0 -> 1
1 [shape=record,style=filled,bgcolor="lightgrey" label="AND"]
1 -> 2
2 [shape=record label="i | { querypos=1 }"]
0 -> 3
3 [shape=record,style=filled,bgcolor="lightgrey" label="AND"]
3 -> 4
4 [shape=record label="me | { querypos=2 }"]
}
Last modified: August 28, 2025
≫ Настройки и статус таблиц
Оператор SQL SHOW TABLE INDEXES отображает доступные вторичные индексы для указанной таблицы вместе с их свойствами. Вторичные индексы улучшают производительность запросов, создавая дополнительные структуры данных, которые ускоряют поиск по определённым столбцам.
Синтаксис:
SHOW TABLE table_name INDEXESОтображаемые свойства включают следующие столбцы:
- Name: Имя вторичного индекса. Может использоваться в подсказках оптимизатора запросов.
- Type: Тип данных, хранящихся во вторичном индексе. Для простых атрибутов он совпадает с типом исходного атрибута. Для вторичных индексов, созданных из JSON-атрибутов, тип определяется путём сканирования всех документов и определения типов всех JSON-свойств.
- Enabled: Указывает, включён ли индекс в данный момент и может ли использоваться для ускорения поиска. Когда атрибут обновляется, вторичный индекс для этого атрибута временно отключается до тех пор, пока индекс не будет перестроен. Вы можете перестроить отключённые индексы с помощью команды ALTER TABLE ... REBUILD SECONDARY.
- Percent: В RT-таблице разные дисковые чанки могут содержать разные вторичные индексы, особенно при использовании JSON-атрибутов. Этот процент показывает, сколько чанков имеют индекс с одинаковым именем, типом и состоянием включения.
Примечание: Для RT-таблиц вторичные индексы создаются только для дисковых чанков, а не для данных в RAM-сегментах. Когда вы впервые вставляете данные в RT-таблицу, они остаются в RAM, и вторичные индексы не отображаются. Индексы становятся видимыми только после сброса данных в дисковые чанки, что по умолчанию происходит автоматически, когда таблица становится активной (получает и вставки, и поисковые запросы).
‹›
- SQL
SQL
📋
⚙
SHOW TABLE test INDEXES;
‹›
Response
+------------------------------+--------+---------+---------+
| Name | Type | Enabled | Percent |
+------------------------------+--------+---------+---------+
| j['addresses'] | uint32 | 1 | 100 |
| j['addresses']['a1'] | uint32 | 1 | 100 |
| j['addresses']['a2'] | uint32 | 1 | 100 |
| j['addresses']['a3'] | uint32 | 1 | 100 |
| j['addresses']['a4'] | uint32 | 1 | 100 |
| j['addresses']['a5'] | uint32 | 1 | 100 |
| j['addresses']['a6'] | uint32 | 1 | 100 |
| j['factor'] | uint32 | 1 | 100 |
| j['int_arr'] | uint32 | 1 | 100 |
| j['tags'] | uint32 | 1 | 100 |
| id | int64 | 1 | 100 |
| j['price'] | float | 1 | 100 |
| j['addresses']['a1']['id'] | string | 1 | 100 |
| j['addresses']['a1']['name'] | string | 1 | 100 |
| j['addresses']['a2']['id'] | string | 1 | 100 |
| j['addresses']['a2']['name'] | string | 1 | 100 |
| j['addresses']['a3']['id'] | string | 1 | 100 |
| j['addresses']['a3']['name'] | string | 1 | 100 |
| j['addresses']['a4']['id'] | string | 1 | 100 |
| j['addresses']['a4']['name'] | string | 1 | 100 |
| j['addresses']['a5']['id'] | string | 1 | 100 |
| j['addresses']['a5']['name'] | string | 1 | 100 |
| j['addresses']['a6']['id'] | string | 1 | 100 |
| j['addresses']['a6']['name'] | string | 1 | 100 |
| j['arr'] | string | 1 | 100 |
| j['str'] | string | 1 | 100 |
| j['tags']['1'] | string | 1 | 100 |
| j['tags']['2'] | string | 1 | 100 |
| j['tags']['3'] | string | 1 | 100 |
+------------------------------+--------+---------+---------+
29 rows in set (0.00 sec)Last modified: August 28, 2025
SHOW TABLE STATUS — это SQL-запрос, который отображает различные статистические данные по каждой таблице.
Синтаксис:
SHOW TABLE table_name STATUSВ зависимости от типа индекса отображаемая статистика включает разный набор строк:
- template:
index_type. - distributed:
index_type,query_time_1min,query_time_5min,query_time_15min,query_time_total,exact_query_time_1min,exact_query_time_5min,exact_query_time_15min,exact_query_time_total,found_rows_1min,found_rows_5min,found_rows_15min,found_rows_total. - percolate:
index_type,stored_queries,ram_bytes,disk_bytes,max_stack_need,average_stack_base,desired_thread_stack,tid,tid_saved,query_time_1min,query_time_5min,query_time_15min,query_time_total,exact_query_time_1min,exact_query_time_5min,exact_query_time_15min,exact_query_time_total,found_rows_1min,found_rows_5min,found_rows_15min,found_rows_total. - plain:
index_type,indexed_documents,indexed_bytes, может быть наборfield_tokens_*иtotal_tokens,ram_bytes,disk_bytes,disk_mapped,disk_mapped_cached,disk_mapped_doclists,disk_mapped_cached_doclists,disk_mapped_hitlists,disk_mapped_cached_hitlists,killed_documents,killed_rate,query_time_1min,query_time_5min,query_time_15min,query_time_total,exact_query_time_1min,exact_query_time_5min,exact_query_time_15min,exact_query_time_total,found_rows_1min,found_rows_5min,found_rows_15min,found_rows_total. - rt:
index_type,indexed_documents,indexed_bytes, может быть наборfield_tokens_*иtotal_tokens,ram_bytes,disk_bytes,disk_mapped,disk_mapped_cached,disk_mapped_doclists,disk_mapped_cached_doclists,disk_mapped_hitlists,disk_mapped_cached_hitlists,killed_documents,killed_rate,ram_chunk,ram_chunk_segments_count,disk_chunks,mem_limit,mem_limit_rate,ram_bytes_retired,optimizing,locked,tid,tid_saved,query_time_1min,query_time_5min,query_time_15min,query_time_total,exact_query_time_1min,exact_query_time_5min,exact_query_time_15min,exact_query_time_total,found_rows_1min,found_rows_5min,found_rows_15min,found_rows_total.
Значения означают следующее:
index_type: в настоящее время один изdisk,rt,percolate,templateиdistributed.indexed_documents: количество проиндексированных документов.indexed_bytes: общий размер проиндексированного текста. Обратите внимание, что это значение не строгое, так как в полнотекстовом индексе невозможно строго восстановить исходный текст для измерения.stored_queries: количество перколяторных запросов, сохранённых в таблице.field_tokens_XXX: опционально, общая длина по полям (в токенах) по всей таблице (используется внутренне для функций ранжированияBM25AиBM25F). Доступно только для таблиц, созданных сindex_field_lengths=1.total_tokens: опционально, общая сумма всехfield_tokens_XXX.ram_bytes: общий объём оперативной памяти, занимаемый таблицей.disk_bytes: общий объём дискового пространства, занимаемый таблицей.disk_mapped: общий размер отображённых файлов.disk_mapped_cached: общий размер отображённых файлов, фактически кэшируемых в ОЗУ.disk_mapped_doclistsиdisk_mapped_cached_doclists: часть общих и кэшируемых отображений, относящаяся к спискам документов.disk_mapped_hitlistsиdisk_mapped_cached_hitlists: часть общих и кэшируемых отображений, относящаяся к спискам попаданий. Значения doclists и hitlists показаны отдельно, так как они обычно занимают большой объём (например, около 90% от размера всей таблицы).killed_documentsиkilled_rate: первое указывает количество удалённых документов, второе — отношение удалённых к проиндексированным. Технически удаление документа означает подавление его в результатах поиска, но он физически остаётся в таблице и будет удалён только после слияния/оптимизации таблицы.ram_chunk: размер RAM-чанка таблицы реального времени или перколяторной таблицы.ram_chunk_segments_count: RAM-чанк внутренне состоит из сегментов, обычно не более 32. Эта строка показывает текущее количество.disk_chunks: количество дисковых чанков в таблице реального времени.mem_limit: фактическое значениеrt_mem_limitдля таблицы.mem_limit_rate: доля, при достижении которой RAM-чанк будет сброшен как дисковый чанк, например, еслиrt_mem_limitравен 128M, а доля 50%, новый дисковый чанк будет сохранён, когда RAM-чанк превысит 64M.ram_bytes_retired: размер мусора в RAM-чанках (например, удалённые или заменённые документы, ещё не окончательно удалённые).optimizing: значение больше 0 указывает, что таблица в данный момент оптимизируется (т.е. сейчас происходит слияние некоторых дисковых чанков).locked: значение больше 0 указывает, что таблица в данный момент заблокирована с помощью FREEZE. Число показывает, сколько раз таблица была заморожена. Например, таблица может быть замороженаmanticore-backup, а затем снова заморожена репликацией. Полное размораживание должно происходить только тогда, когда ни один другой процесс не требует её заморозки.max_stack_need: объём стека, необходимый для вычисления самых сложных из сохранённых перколяторных запросов. Это динамическое значение, зависящее от деталей сборки, таких как компилятор, оптимизация, оборудование и т.д.average_stack_base: объём стека, обычно занимаемый в начале вычисления перколяторного запроса.desired_thread_stack: сумма вышеуказанных значений, округлённая до ближайшего значения, кратного 128 байтам. Если это значение большеthread_stack, выполнениеcall pqпо этой таблице может быть невозможно, так как некоторые сохранённые запросы завершатся с ошибкой. Значениеthread_stackпо умолчанию — 1M (1048576); другие значения должны быть настроены.tidиtid_saved: представляют состояние сохранения таблицы.tidувеличивается с каждым изменением (транзакцией).tid_savedпоказывает максимальныйtidсостояния, сохраненного в RAM-чанк в файле<table>.ram. Когда числа отличаются, некоторые изменения существуют только в RAM и также поддерживаются binlog (если включен). ВыполнениеFLUSH TABLEили планирование периодической очистки сохраняет эти изменения. После очистки binlog очищается, иtid_savedпредставляет новое актуальное состояние.query_time_*,exact_query_time_*: статистика времени выполнения запросов за последние 1 минуту, 5 минут, 15 минут и всего с момента запуска сервера; данные инкапсулированы в JSON-объект, включая количество запросов и минимальные, максимальные, средние, 95-й и 99-й перцентильные значения.found_rows_*: статистика найденных строк по запросам; предоставляется за последние 1 минуту, 5 минут, 15 минут и всего с момента запуска сервера; данные инкапсулированы в JSON-объект, включая количество запросов и минимальные, максимальные, средние, 95-й и 99-й перцентильные значения.command_*: счетчики общего количества успешных выполнений конкретной команды для этой таблицы.search_stats_ms_*: статистика времени выполнения (в миллисекундах) поисковых запросов. * обозначает временное окно (например, 1min, 5min, 15min, total). Эти статистики рассчитываются за скользящие окна 1, 5 и 15 минут, показывая средние, минимальные, максимальные и 95-й/99-й перцентильные значения времени запросов.insert_replace_stats_ms_*: статистика времени выполнения (в миллисекундах) запросов вставки и замены. * обозначает временное окно (например, 1min, 5min, 15min, total). Эти статистики рассчитываются за скользящие окна 1, 5 и 15 минут, показывая средние, минимальные, максимальные и 95-й/99-й перцентильные значения времени запросов.update_stats_ms_*: статистика времени выполнения (в миллисекундах) запросов обновления. * обозначает временное окно (например, 1min, 5min, 15min, total). Эти статистики рассчитываются за скользящие окна 1, 5 и 15 минут, показывая средние, минимальные, максимальные и 95-й/99-й перцентильные значения времени запросов.
‹›
- SQL
- PHP
- Python
- Python-asyncio
- Javascript
- Java
- C#
- Rust
- TypeScript
- Go
📋
⚙
mysql> SHOW TABLE statistic STATUS;$index->status();utilsApi.sql('SHOW TABLE statistic STATUS')await utilsApi.sql('SHOW TABLE statistic STATUS')res = await utilsApi.sql('SHOW TABLE statistic STATUS');utilsApi.sql("SHOW TABLE statistic STATUS");utilsApi.Sql("SHOW TABLE statistic STATUS");utils_api.sql("SHOW TABLE statistic STATUS", Some(true)).await;res = await utilsApi.sql('SHOW TABLE statistic STATUS');apiClient.UtilsAPI.Sql(context.Background()).Body("SHOW TABLE statistic STATUS").Execute()
‹›
Response
+-------------------------------+--------------------------------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------------+--------------------------------------------------------------------------+
| index_type | rt |
| indexed_documents | 146000 |
| indexed_bytes | 149504000 |
| ram_bytes | 87674788 |
| disk_bytes | 1762811 |
| disk_mapped | 794147 |
| disk_mapped_cached | 802816 |
| disk_mapped_doclists | 0 |
| disk_mapped_cached_doclists | 0 |
| disk_mapped_hitlists | 0 |
| disk_mapped_cached_hitlists | 0 |
| killed_documents | 0 |
| killed_rate | 0.00% |
| ram_chunk | 86865484 |
| ram_chunk_segments_count | 24 |
| disk_chunks | 1 |
| mem_limit | 134217728 |
| mem_limit_rate | 95.00% |
| ram_bytes_retired | 0 |
| optimizing | 1 |
| locked | 0 |
| tid | 0 |
| tid_saved | 0 |
| query_time_1min | {"queries":0, "avg":"-", "min":"-", "max":"-", "pct95":"-", "pct99":"-"} |
| query_time_5min | {"queries":0, "avg":"-", "min":"-", "max":"-", "pct95":"-", "pct99":"-"} |
| query_time_15min | {"queries":0, "avg":"-", "min":"-", "max":"-", "pct95":"-", "pct99":"-"} |
| query_time_total | {"queries":0, "avg":"-", "min":"-", "max":"-", "pct95":"-", "pct99":"-"} |
| found_rows_1min | {"queries":0, "avg":"-", "min":"-", "max":"-", "pct95":"-", "pct99":"-"} |
| found_rows_5min | {"queries":0, "avg":"-", "min":"-", "max":"-", "pct95":"-", "pct99":"-"} |
| found_rows_15min | {"queries":0, "avg":"-", "min":"-", "max":"-", "pct95":"-", "pct99":"-"} |
| found_rows_total | {"queries":0, "avg":"-", "min":"-", "max":"-", "pct95":"-", "pct99":"-"} |
| command_search | 2 |
| command_excerpt | 0 |
| command_update | 3 |
| command_keywords | 0 |
| command_status | 2 |
| command_delete | 0 |
| command_insert | 1 |
| command_replace | 0 |
| command_commit | 0 |
| command_suggest | 0 |
| command_callpq | 0 |
| command_getfield | 0 |
| insert_replace_stats_ms_avg | 0.284 0.284 0.284 |
| insert_replace_stats_ms_min | 0.284 0.284 0.284 |
| insert_replace_stats_ms_max | 0.284 0.284 0.284 |
| insert_replace_stats_ms_pct95 | 0.284 0.284 0.284 |
| insert_replace_stats_ms_pct99 | 0.284 0.284 0.284 |
| search_stats_ms_avg | 0.000 0.000 0.000 |
| search_stats_ms_min | 0.000 0.000 0.000 |
| search_stats_ms_max | 0.000 0.000 0.000 |
| search_stats_ms_pct95 | 0.000 0.000 0.000 |
| search_stats_ms_pct99 | 0.000 0.000 0.000 |
| update_stats_ms_avg | 0.479 0.479 0.479 |
| update_stats_ms_min | 0.431 0.431 0.431 |
| update_stats_ms_max | 0.530 0.530 0.530 |
| update_stats_ms_pct95 | 0.530 0.530 0.530 |
| update_stats_ms_pct99 | 0.530 0.530 0.530 |
+-------------------------------+--------------------------------------------------------------------------+
29 rows in set (0.00 sec)Array(
[index_type] => rt
[indexed_documents] => 3
[indexed_bytes] => 0
[ram_bytes] => 6678
[disk_bytes] => 611
[ram_chunk] => 990
[ram_chunk_segments_count] => 2
[mem_limit] => 134217728
[ram_bytes_retired] => 0
[optimizing] => 0
[locked] => 0
[tid] => 15
[query_time_1min] => {"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}
[query_time_5min] => {"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}
[query_time_15min] => {"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}
[query_time_total] => {"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}
[found_rows_1min] => {"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}
[found_rows_5min] => {"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}
[found_rows_15min] => {"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}
[found_rows_total] => {"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}
[command_search] => 2
[command_excerpt] => 0
[command_update] => 3
[command_keywords] => 0
[command_status] => 2
[command_delete] => 0
[command_insert] => 1
[command_replace] => 0
[command_commit] => 0
[command_suggest] => 0
[command_callpq] => 0
[command_getfield] => 0
[insert_replace_stats_ms_avg] => 0.284 0.284 0.284
[insert_replace_stats_ms_min] => 0.284 0.284 0.284
[insert_replace_stats_ms_max] => 0.284 0.284 0.284
[insert_replace_stats_ms_pct95] => 0.284 0.284 0.284
[insert_replace_stats_ms_pct99] => 0.284 0.284 0.284
[search_stats_ms_avg] => 0.000 0.000 0.000
[search_stats_ms_min] => 0.000 0.000 0.000
[search_stats_ms_max] => 0.000 0.000 0.000
[search_stats_ms_pct95] => 0.000 0.000 0.000
[search_stats_ms_pct99] => 0.000 0.000 0.000
[update_stats_ms_avg] => 0.479 0.479 0.479
[update_stats_ms_min] => 0.431 0.431 0.431
[update_stats_ms_max] => 0.530 0.530 0.530
[update_stats_ms_pct95] => 0.530 0.530 0.530
[update_stats_ms_pct99] => 0.530 0.530 0.530
){u'columns': [{u'Key': {u'type': u'string'}},
{u'Value': {u'type': u'string'}}],
u'data': [
{u'Key': u'table_type', u'Value': u'rt'}
{u'Key': u'indexed_documents', u'Value': u'3'}
{u'Key': u'indexed_bytes', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'ram_bytes', u'Value': u'6678'}
{u'Key': u'disk_bytes', u'Value': u'611'}
{u'Key': u'ram_chunk', u'Value': u'990'}
{u'Key': u'ram_chunk_segments_count', u'Value': u'2'}
{u'Key': u'mem_limit', u'Value': u'134217728'}
{u'Key': u'ram_bytes_retired', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'optimizing', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'locked', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'tid', u'Value': u'15'}
{u'Key': u'query_time_1min', u'Value': u'{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}'}
{u'Key': u'query_time_5min', u'Value': u'{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}'}
{u'Key': u'query_time_15min', u'Value': u'{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}'}
{u'Key': u'query_time_total', u'Value': u'{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}'}
{u'Key': u'found_rows_1min', u'Value': u'{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}'}
{u'Key': u'found_rows_5min', u'Value': u'{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}'}
{u'Key': u'found_rows_15min', u'Value': u'{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}'}
{u'Key': u'found_rows_total', u'Value': u'{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}'}
{u'Key': u'command_search', u'Value': u'2'}
{u'Key': u'command_excerpt', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_update', u'Value': u'3'}
{u'Key': u'command_keywords', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_status', u'Value': u'2'}
{u'Key': u'command_delete', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_insert', u'Value': u'1'}
{u'Key': u'command_replace', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_commit', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_suggest', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_callpq', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_getfield', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'insert_replace_stats_ms_avg', u'Value': u'0.284 0.284 0.284'}
{u'Key': u'insert_replace_stats_ms_min', u'Value': u'0.284 0.284 0.284'}
{u'Key': u'insert_replace_stats_ms_max', u'Value': u'0.284 0.284 0.284'}
{u'Key': u'insert_replace_stats_ms_pct95', u'Value': u'0.284 0.284 0.284'}
{u'Key': u'insert_replace_stats_ms_pct99', u'Value': u'0.284 0.284 0.284'}
{u'Key': u'search_stats_ms_avg', u'Value': u'0.000 0.000 0.000'}
{u'Key': u'search_stats_ms_min', u'Value': u'0.000 0.000 0.000'}
{u'Key': u'search_stats_ms_max', u'Value': u'0.000 0.000 0.000'}
{u'Key': u'search_stats_ms_pct95', u'Value': u'0.000 0.000 0.000'}
{u'Key': u'search_stats_ms_pct99', u'Value': u'0.000 0.000 0.000'}
{u'Key': u'update_stats_ms_avg', u'Value': u'0.479 0.479 0.479'}
{u'Key': u'update_stats_ms_min', u'Value': u'0.431 0.431 0.431'}
{u'Key': u'update_stats_ms_max', u'Value': u'0.530 0.530 0.530'}
{u'Key': u'update_stats_ms_pct95', u'Value': u'0.530 0.530 0.530'}
{u'Key': u'update_stats_ms_pct99', u'Value': u'0.530 0.530 0.530'}],
u'error': u'',
u'total': 0,
u'warning': u''}{u'columns': [{u'Key': {u'type': u'string'}},
{u'Value': {u'type': u'string'}}],
u'data': [
{u'Key': u'table_type', u'Value': u'rt'}
{u'Key': u'indexed_documents', u'Value': u'3'}
{u'Key': u'indexed_bytes', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'ram_bytes', u'Value': u'6678'}
{u'Key': u'disk_bytes', u'Value': u'611'}
{u'Key': u'ram_chunk', u'Value': u'990'}
{u'Key': u'ram_chunk_segments_count', u'Value': u'2'}
{u'Key': u'mem_limit', u'Value': u'134217728'}
{u'Key': u'ram_bytes_retired', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'optimizing', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'locked', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'tid', u'Value': u'15'}
{u'Key': u'query_time_1min', u'Value': u'{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}'}
{u'Key': u'query_time_5min', u'Value': u'{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}'}
{u'Key': u'query_time_15min', u'Value': u'{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}'}
{u'Key': u'query_time_total', u'Value': u'{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}'}
{u'Key': u'found_rows_1min', u'Value': u'{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}'}
{u'Key': u'found_rows_5min', u'Value': u'{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}'}
{u'Key': u'found_rows_15min', u'Value': u'{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}'}
{u'Key': u'found_rows_total', u'Value': u'{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}'}
{u'Key': u'command_search', u'Value': u'2'}
{u'Key': u'command_excerpt', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_update', u'Value': u'3'}
{u'Key': u'command_keywords', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_status', u'Value': u'2'}
{u'Key': u'command_delete', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_insert', u'Value': u'1'}
{u'Key': u'command_replace', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_commit', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_suggest', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_callpq', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'command_getfield', u'Value': u'0'}
{u'Key': u'insert_replace_stats_ms_avg', u'Value': u'0.284 0.284 0.284'}
{u'Key': u'insert_replace_stats_ms_min', u'Value': u'0.284 0.284 0.284'}
{u'Key': u'insert_replace_stats_ms_max', u'Value': u'0.284 0.284 0.284'}
{u'Key': u'insert_replace_stats_ms_pct95', u'Value': u'0.284 0.284 0.284'}
{u'Key': u'insert_replace_stats_ms_pct99', u'Value': u'0.284 0.284 0.284'}
{u'Key': u'search_stats_ms_avg', u'Value': u'0.000 0.000 0.000'}
{u'Key': u'search_stats_ms_min', u'Value': u'0.000 0.000 0.000'}
{u'Key': u'search_stats_ms_max', u'Value': u'0.000 0.000 0.000'}
{u'Key': u'search_stats_ms_pct95', u'Value': u'0.000 0.000 0.000'}
{u'Key': u'search_stats_ms_pct99', u'Value': u'0.000 0.000 0.000'}
{u'Key': u'update_stats_ms_avg', u'Value': u'0.479 0.479 0.479'}
{u'Key': u'update_stats_ms_min', u'Value': u'0.431 0.431 0.431'}
{u'Key': u'update_stats_ms_max', u'Value': u'0.530 0.530 0.530'}
{u'Key': u'update_stats_ms_pct95', u'Value': u'0.530 0.530 0.530'}
{u'Key': u'update_stats_ms_pct99', u'Value': u'0.530 0.530 0.530'}],
u'error': u'',
u'total': 0,
u'warning': u''}{"columns": [{"Key": {"type": "string"}},
{"Value": {"type": "string"}}],
"data": [
{"Key": "table_type", "Value": "rt"}
{"Key": "indexed_documents", "Value": "3"}
{"Key": "indexed_bytes", "Value": "0"}
{"Key": "ram_bytes", "Value": "6678"}
{"Key": "disk_bytes", "Value": "611"}
{"Key": "ram_chunk", "Value": "990"}
{"Key": "ram_chunk_segments_count", "Value": "2"}
{"Key": "mem_limit", "Value": "134217728"}
{"Key": "ram_bytes_retired", "Value": "0"}
{"Key": "optimizing", "Value": "0"}
{"Key": "locked", "Value": "0"}
{"Key": "tid", "Value": "15"}
{"Key": "query_time_1min", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "query_time_5min", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "query_time_15min", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "query_time_total", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "found_rows_1min", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "found_rows_5min", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "found_rows_15min", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "found_rows_total", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "command_search", "Value": "2"}
{"Key": "command_excerpt", "Value": "0"}
{"Key": "command_update", "Value": "3"}
{"Key": "command_keywords", "Value": "0"}
{"Key": "command_status", "Value": "2"}
{"Key": "command_delete", "Value": "0"}
{"Key": "command_insert", "Value": "1"}
{"Key": "command_replace", "Value": "0"}
{"Key": "command_commit", "Value": "0"}
{"Key": "command_suggest", "Value": "0"}
{"Key": "command_callpq", "Value": "0"}
{"Key": "command_getfield", "Value": "0"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_avg", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_min", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_max", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_pct95", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_pct99", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "search_stats_ms_avg", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_min", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_max", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_pct95", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_pct99", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "update_stats_ms_avg", "Value": "0.479 0.479 0.479"}
{"Key": "update_stats_ms_min", "Value": "0.431 0.431 0.431"}
{"Key": "update_stats_ms_max", "Value": "0.530 0.530 0.530"}
{"Key": "update_stats_ms_pct95", "Value": "0.530 0.530 0.530"}
{"Key": "update_stats_ms_pct99", "Value": "0.530 0.530 0.530"}
],
"error": "",
"total": 0,
"warning": ""}{columns=[{ Key : { type=string }},
{ Value : { type=string }}],
data : [
{ Key=index_type, Value=rt}
{ Key=indexed_documents, Value=3}
{ Key=indexed_bytes, Value=0}
{ Key=ram_bytes, Value=6678}
{ Key=disk_bytes, Value=611}
{ Key=ram_chunk, Value=990}
{ Key=ram_chunk_segments_count, Value=2}
{ Key=mem_limit, Value=134217728}
{ Key=ram_bytes_retired, Value=0}
{ Key=optimizing, Value=0}
{ Key=locked, Value=0}
{ Key=tid, Value=15}
{ Key=query_time_1min, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=query_time_5min, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=query_time_15min, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=query_time_total, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=found_rows_1min, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=found_rows_5min, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=found_rows_15min, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=found_rows_total, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=command_search, Value=2}
{ Key=command_excerpt, Value=0}
{ Key=command_update, Value=3}
{ Key=command_keywords, Value=0}
{ Key=command_status, Value=2}
{ Key=command_delete, Value=0}
{ Key=command_insert, Value=1}
{ Key=command_replace, Value=0}
{ Key=command_commit, Value=0}
{ Key=command_suggest, Value=0}
{ Key=command_callpq, Value=0}
{ Key=command_getfield, Value=0}
{ Key=insert_replace_stats_ms_avg, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_min, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_max, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_pct95, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_pct99, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=search_stats_ms_avg, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_min, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_max, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_pct95, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_pct99, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=update_stats_ms_avg, Value=0.479 0.479 0.479}
{ Key=update_stats_ms_min, Value=0.431 0.431 0.431}
{ Key=update_stats_ms_max, Value=0.530 0.530 0.530}
{ Key=update_stats_ms_pct95, Value=0.530 0.530 0.530}
{ Key=update_stats_ms_pct99, Value=0.530 0.530 0.530}
],
error= ,
total=0,
warning= }{columns=[{ Key : { type=string }},
{ Value : { type=string }}],
data : [
{ Key=index_type, Value=rt}
{ Key=indexed_documents, Value=3}
{ Key=indexed_bytes, Value=0}
{ Key=ram_bytes, Value=6678}
{ Key=disk_bytes, Value=611}
{ Key=ram_chunk, Value=990}
{ Key=ram_chunk_segments_count, Value=2}
{ Key=mem_limit, Value=134217728}
{ Key=ram_bytes_retired, Value=0}
{ Key=optimizing, Value=0}
{ Key=locked, Value=0}
{ Key=tid, Value=15}
{ Key=query_time_1min, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=query_time_5min, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=query_time_15min, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=query_time_total, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=found_rows_1min, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=found_rows_5min, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=found_rows_15min, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=found_rows_total, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=command_search, Value=2}
{ Key=command_excerpt, Value=0}
{ Key=command_update, Value=3}
{ Key=command_keywords, Value=0}
{ Key=command_status, Value=2}
{ Key=command_delete, Value=0}
{ Key=command_insert, Value=1}
{ Key=command_replace, Value=0}
{ Key=command_commit, Value=0}
{ Key=command_suggest, Value=0}
{ Key=command_callpq, Value=0}
{ Key=command_getfield, Value=0}
{ Key=insert_replace_stats_ms_avg, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_min, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_max, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_pct95, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_pct99, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=search_stats_ms_avg, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_min, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_max, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_pct95, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_pct99, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=update_stats_ms_avg, Value=0.479 0.479 0.479}
{ Key=update_stats_ms_min, Value=0.431 0.431 0.431}
{ Key=update_stats_ms_max, Value=0.530 0.530 0.530}
{ Key=update_stats_ms_pct95, Value=0.530 0.530 0.530}
{ Key=update_stats_ms_pct99, Value=0.530 0.530 0.530}
],
error="" ,
total=0,
warning="" }{columns=[{ Key : { type=string }},
{ Value : { type=string }}],
data : [
{ Key=index_type, Value=rt}
{ Key=indexed_documents, Value=3}
{ Key=indexed_bytes, Value=0}
{ Key=ram_bytes, Value=6678}
{ Key=disk_bytes, Value=611}
{ Key=ram_chunk, Value=990}
{ Key=ram_chunk_segments_count, Value=2}
{ Key=mem_limit, Value=134217728}
{ Key=ram_bytes_retired, Value=0}
{ Key=optimizing, Value=0}
{ Key=locked, Value=0}
{ Key=tid, Value=15}
{ Key=query_time_1min, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=query_time_5min, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=query_time_15min, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=query_time_total, Value={queries:1, avg_sec:0.001, min_sec:0.001, max_sec:0.001, pct95_sec:0.001, pct99_sec:0.001}}
{ Key=found_rows_1min, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=found_rows_5min, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=found_rows_15min, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=found_rows_total, Value={queries:1, avg:3, min:3, max:3, pct95:3, pct99:3}}
{ Key=command_search, Value=2}
{ Key=command_excerpt, Value=0}
{ Key=command_update, Value=3}
{ Key=command_keywords, Value=0}
{ Key=command_status, Value=2}
{ Key=command_delete, Value=0}
{ Key=command_insert, Value=1}
{ Key=command_replace, Value=0}
{ Key=command_commit, Value=0}
{ Key=command_suggest, Value=0}
{ Key=command_callpq, Value=0}
{ Key=command_getfield, Value=0}
{ Key=insert_replace_stats_ms_avg, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_min, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_max, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_pct95, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=insert_replace_stats_ms_pct99, Value=0.284 0.284 0.284}
{ Key=search_stats_ms_avg, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_min, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_max, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_pct95, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=search_stats_ms_pct99, Value=0.000 0.000 0.000}
{ Key=update_stats_ms_avg, Value=0.479 0.479 0.479}
{ Key=update_stats_ms_min, Value=0.431 0.431 0.431}
{ Key=update_stats_ms_max, Value=0.530 0.530 0.530}
{ Key=update_stats_ms_pct95, Value=0.530 0.530 0.530}
{ Key=update_stats_ms_pct99, Value=0.530 0.530 0.530}
],
error="" ,
total=0,
warning="" }{
"columns":
[{
"Key": {"type": "string"}
},
{
"Value": {"type": "string"}
}],
"data":
[
{"Key": "table_type", "Value": "rt"}
{"Key": "indexed_documents", "Value": "3"}
{"Key": "indexed_bytes", "Value": "0"}
{"Key": "ram_bytes", "Value": "6678"}
{"Key": "disk_bytes", "Value": "611"}
{"Key": "ram_chunk", "Value": "990"}
{"Key": "ram_chunk_segments_count", "Value": "2"}
{"Key": "mem_limit", "Value": "134217728"}
{"Key": "ram_bytes_retired", "Value": "0"}
{"Key": "optimizing", "Value": "0"}
{"Key": "locked", "Value": "0"}
{"Key": "tid", "Value": "15"}
{"Key": "query_time_1min", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "query_time_5min", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "query_time_15min", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "query_time_total", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "found_rows_1min", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "found_rows_5min", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "found_rows_15min", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "found_rows_total", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "command_search", "Value": "2"}
{"Key": "command_excerpt", "Value": "0"}
{"Key": "command_update", "Value": "3"}
{"Key": "command_keywords", "Value": "0"}
{"Key": "command_status", "Value": "2"}
{"Key": "command_delete", "Value": "0"}
{"Key": "command_insert", "Value": "1"}
{"Key": "command_replace", "Value": "0"}
{"Key": "command_commit", "Value": "0"}
{"Key": "command_suggest", "Value": "0"}
{"Key": "command_callpq", "Value": "0"}
{"Key": "command_getfield", "Value": "0"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_avg", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_min", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_max", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_pct95", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_pct99", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "search_stats_ms_avg", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_min", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_max", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_pct95", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_pct99", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "update_stats_ms_avg", "Value": "0.479 0.479 0.479"}
{"Key": "update_stats_ms_min", "Value": "0.431 0.431 0.431"}
{"Key": "update_stats_ms_max", "Value": "0.530 0.530 0.530"}
{"Key": "update_stats_ms_pct95", "Value": "0.530 0.530 0.530"}
{"Key": "update_stats_ms_pct99", "Value": "0.530 0.530 0.530"}
],
"error": "",
"total": 0,
"warning": ""
}{
"columns":
[{
"Key": {"type": "string"}
},
{
"Value": {"type": "string"}
}],
"data":
[
{"Key": "table_type", "Value": "rt"}
{"Key": "indexed_documents", "Value": "3"}
{"Key": "indexed_bytes", "Value": "0"}
{"Key": "ram_bytes", "Value": "6678"}
{"Key": "disk_bytes", "Value": "611"}
{"Key": "ram_chunk", "Value": "990"}
{"Key": "ram_chunk_segments_count", "Value": "2"}
{"Key": "mem_limit", "Value": "134217728"}
{"Key": "ram_bytes_retired", "Value": "0"}
{"Key": "optimizing", "Value": "0"}
{"Key": "locked", "Value": "0"}
{"Key": "tid", "Value": "15"}
{"Key": "query_time_1min", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "query_time_5min", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "query_time_15min", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "query_time_total", "Value": "{"queries":1, "avg_sec":0.001, "min_sec":0.001, "max_sec":0.001, "pct95_sec":0.001, "pct99_sec":0.001}"}
{"Key": "found_rows_1min", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "found_rows_5min", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "found_rows_15min", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "found_rows_total", "Value": "{"queries":1, "avg":3, "min":3, "max":3, "pct95":3, "pct99":3}"}
{"Key": "command_search", "Value": "2"}
{"Key": "command_excerpt", "Value": "0"}
{"Key": "command_update", "Value": "3"}
{"Key": "command_keywords", "Value": "0"}
{"Key": "command_status", "Value": "2"}
{"Key": "command_delete", "Value": "0"}
{"Key": "command_insert", "Value": "1"}
{"Key": "command_replace", "Value": "0"}
{"Key": "command_commit", "Value": "0"}
{"Key": "command_suggest", "Value": "0"}
{"Key": "command_callpq", "Value": "0"}
{"Key": "command_getfield", "Value": "0"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_avg", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_min", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_max", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_pct95", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "insert_replace_stats_ms_pct99", "Value": "0.284 0.284 0.284"}
{"Key": "search_stats_ms_avg", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_min", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_max", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_pct95", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "search_stats_ms_pct99", "Value": "0.000 0.000 0.000"}
{"Key": "update_stats_ms_avg", "Value": "0.479 0.479 0.479"}
{"Key": "update_stats_ms_min", "Value": "0.431 0.431 0.431"}
{"Key": "update_stats_ms_max", "Value": "0.530 0.530 0.530"}
{"Key": "update_stats_ms_pct95", "Value": "0.530 0.530 0.530"}
{"Key": "update_stats_ms_pct99", "Value": "0.530 0.530 0.530"}
],
"error": "",
"total": 0,
"warning": ""
}Last modified: November 20, 2025